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El efecto Sandbox sigue siendo un misterio. Al parecer, páginas en principio optimizadas para un posicionamiento
adecuado se ven situadas en bajos puestos.

Este fenómeno parece afectar a recursos de nueva creación y solo para determinados términos de búsqueda (el número de
resultados sería uno de los elementos a tener en cuenta, es decir, la competitividad de los términos). Este posible nuevo factor de evaluación parece ser un elemento que facilitara a Google el confiar unas óptimas posiciones a los sitios web.

A partir de las Faqs de Xeoweb se observa como
otorgan la mayor responsabilidad de dicho efecto en los enlaces entrantes y la semántica de los mismos. También recalca
que afecta a webs para determinadas búsqueda (no afectando a todos los términos). Así, observan como algunos de los
elementos esenciales los siguientes: enlaces entrantes, contenidos y enlaces salientes (esta fórmula explicaría porqué
los blogs no se ven afectados por casi ninguna búsqueda) señalando más peso para los dos primeros elementos.

Benjamin Tolman propone en su teoría una
curva de referencia de evolución, en la que se relaciona la cantidad de enlaces entrantes ("backlinks") y el tiempo de
vigencia del web. Los sitios web se someterían a un coeficiente de progresión que mediría si su evolución es normal.

También se están realizando trabajos que pretenden desmentir la existencia del Sandbox, como es el experimento realizado para la web Arquys,
pero este estudio tampoco ha sido determinante. Algunas de las conclusiones que han obtenido son: El PR es el factor más
importante para clasificar la importancia de los resultados de una búsqueda pero no señala la posición de los mismos en
determinadas palabras claves; el tiempo de carga de la página es más importante para el usuario final(que afectará a su
popularidad, indicando una influencia indirecta) que para los robots; el sitio o no estaba afectado por el sandbox o el
sandbox no existe ...

En cuanto al tiempo que dura el efecto Olivier
Duffez señala un tiempo estimado entre unas semanas y 6 meses. Dicho autor señala la dificultad de saber si se está
afectado por el Sandbox pero propone una herramienta que detecta los factores asociados a dicho efecto (""Sandbox Detection Tool"")

Mientras no sepamos con exactitud en que consiste dicho efecto seguiremos las diferentes iniciativas y teorías al
respecto.